人工智能落地金融行業(yè)，生物識(shí)別技術(shù)來助力

    生物識(shí)別技術(shù)核心和本質(zhì)，就是獲取這些生物特征，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，而后利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和可靠的算法來完成驗(yàn)證與識(shí)別個(gè)人身份。生物識(shí)別技術(shù)不失安全的前提下，還能防丟、防忘，具備便捷廣泛的特點(diǎn)。另一方面，大眾對(duì)信息安全的要求逐步提升，也對(duì)生物識(shí)別技術(shù)發(fā)展起了促進(jìn)作用。
    我國(guó)生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)，尤其是指紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，已進(jìn)入成熟發(fā)展期，但在金融領(lǐng)域的應(yīng)用卻還處于初期探索。但事實(shí)上，生物識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用早已有之，指紋識(shí)別就是其中較為成熟的代表。人臉識(shí)別控制系統(tǒng)作為一項(xiàng)先進(jìn)的高科技防范和管理手段，因其高度安全、適用面廣、極為方便的使用和管理方式，被廣泛應(yīng)用于銀行、金融機(jī)構(gòu)等高安全性要求的重要場(chǎng)所。該系統(tǒng)已成為安全防范技術(shù)進(jìn)入新一代生物識(shí)別智能化時(shí)代的重要標(biāo)志。
    面對(duì)移動(dòng)支付的興起與密碼安全問題之間日益尖銳的矛盾，生物識(shí)別技術(shù)逐步成為在線金融安全保障的必備選擇。由于每個(gè)人的生物特征具有與其他人不同的唯一性和在一定時(shí)期內(nèi)不變的穩(wěn)定性，不同于靜脈、指紋、聲紋、人臉、虹膜等特征，較為不易被偽造和假冒，所以利用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)證，不僅給用戶帶來便捷的體驗(yàn)，而且具有較高的安全性與可靠性。從用戶基礎(chǔ)、社會(huì)公信力和信息安全性角度來看，銀行等金融機(jī)構(gòu)更適合主導(dǎo)生物識(shí)別支付市場(chǎng)的發(fā)展，在承擔(dān)生物識(shí)別、交易認(rèn)證和資金清算工作時(shí)容易獲得市場(chǎng)認(rèn)同。隨著多維度生物識(shí)別與支付技術(shù)的發(fā)展，交叉應(yīng)用的生物識(shí)別技術(shù)不再僅作為支付驗(yàn)證手段，還可以通過與安全、監(jiān)控、管理系統(tǒng)的整合，實(shí)現(xiàn)高效的反欺詐預(yù)防與管理。
　　作為一種平衡安全與便捷的認(rèn)證手段，特別是隨著近年來金融科技的興起，它為金融管理和金融服務(wù)提供了足夠的安全保障和優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)，愈發(fā)成為金融企業(yè)一項(xiàng)"必備技能"。